تخطّ إلى المحتوى
ذكاء اصطناعي خاص للقطاعات الخاضعة للتنظيم

نبني أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج تعمل على بنيتكم التحتية، لا على بنيتنا.

أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج تُنشَر داخل سحابتكم الخاصة أو محلياً لديكم، لمؤسسات لا يمكنها إرسال بياناتها إلى خدمات ذكاء اصطناعي عامة. القطاع المالي هو المجال الأعمق خبرة لدينا، ونعمل بالطريقة نفسها في قطاعات أخرى خاضعة للتنظيم وحسّاسة تجاه البيانات.

ما نبنيه

سبع خدمات، فريق واحد.

استراتيجية، ونشر خاص، وهندسة مدمجة، وأتمتة، ونمذجة، ينفّذها من يكتبون الشيفرة بأنفسهم. مرّر المؤشر فوق بطاقة لترى كيف تعمل فعلياً.

كل الخدمات

تدقيق استراتيجية وجاهزية الذكاء الاصطناعي

قراءة منهجية ومحايدة تجاه الموردين حول ما يستحق البناء، وما تدعمه بياناتكم فعلياً، وما ينبغي تجاوزه.

نشر خاص للذكاء الاصطناعي

نماذج لغوية كبيرة ووكلاء تعمل داخل شبكة VPC الخاصة بكم أو في بنيتكم المحلية (on-prem)، بحيث لا تعبر البيانات المالية الخاضعة للتنظيم أبداً حدود واجهة برمجة تطبيقات تابعة لطرف ثالث.

مهندسو الذكاء الاصطناعي الميدانيون (Forward-Deployed Engineers)

مهندسون كبار مندمجون داخل فريقكم، يبنون أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية ويشغّلونها من داخل مكدّسكم التقني (stack).

وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل

سير عمل قائم على الوكلاء لعمليات الدعم الخلفي المالية (back-office): موافقة بشرية حيث تكون الأخطاء مكلفة، ومعالجة آلية مباشرة (straight-through) حيث لا تكون كذلك.

هندسة البيانات المالية

خطوط أنابيب بيانات (pipelines)، ومستودعات بيانات (warehouses)، ودقة تحليل الكيانات (entity resolution) تجعل بياناتكم المالية صحيحة زمنياً عند كل نقطة وقابلة للاستعلام فعلياً.

دمج النماذج اللغوية الكبيرة وRAG

توليد معزز بالاسترجاع (RAG) على مستنداتكم الداخلية وتقاريركم التنظيمية ومجموعات نصوص الامتثال، مع إرفاق المصادر بكل إجابة.

ضبط دقيق للنماذج (Fine-Tuning)

نماذج مضبوطة دقيقاً وفق مجالكم باستخدام بياناتكم المالية الخاصة ومصطلحاتكم، ومُقيَّمة مقابل خط أساس (baseline) قبل إطلاقها.

كيف نعمل معكم

أربع طرق للعمل معنا.

من فريق مدمج بالكامل إلى مرتبة استشارية دائمة. ابدأ بالنموذج الذي يناسب مقدار ما تريد امتلاكه، وغيّره لاحقاً إن لم يعد مناسباً.

REXTO
Forward-Deployed Team
يعمل مهندسونا داخل فريقكم وأنظمتكم، ويسلّمون أدوات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج يستخدمها محلّلوكم وفريق العمليات فعلياً.
Project Delivery
الوقت والمواد
للعمل الذي يتغيّر شكله مع التعلّم: بناء استكشافي وتجارب أولية لا تزال خارطة طريقها قيد الكتابة.
مشروع بنطاق ثابت
للعمل الذي تكون فيه المتطلبات والبنية وقيود الامتثال محدّدة ومتّفقاً عليها مسبقاً.
AI Advisory Retainer
إرشاد مستمر ومنظّم حول مخاطر النماذج واختيار المزوّدين وحوكمة الذكاء الاصطناعي، دون بناء مرتبط به.
Build-Operate-Transfer
نبني القدرة ونشغّلها أولاً بأنفسنا، ثم نسلّم فريقاً ونظاماً جاهزين للتشغيل الكامل إلى موظفيكم.

كيف يبدو ذلك على أرض الواقع

أرقام يمكننا الدفاع عنها في مراجعة أمام عميل.

6–0 أسابيع

إلى أول سير عمل إنتاجي، لا عرض تقديمي

0 لغات

التسليم والتوثيق بالإنجليزية والألمانية والعربية

0٪

يعمل داخل سحابة العميل أو بيئته الخاصة

من نعمل معهم

مصمَّم للقطاعات الخاضعة للتنظيم والحسّاسة تجاه البيانات.

الخدمات المالية والعمليات الصناعية تشترك في القيد نفسه: البيانات حسّاسة، والمخاطر حقيقية، والإجابة الخاطئة مكلفة.

كل القطاعات

منهجيتنا

البيانات قبل النماذج.

نتّبع التسلسل نفسه في كل مرة: نفهم القرار المطلوب، نصلح البيانات، نثبت الجدوى عبر مقياس واضح، ثم ندمجه في سير العمل.

اطّلع على أسلوب عملنا
  1. 01

    تأطير القرار

    نبدأ من القرار الذي يُفترض أن يدعمه النظام والعمل المحيط به. قبل أي شيفرة، نتفق على الرقم الواحد الذي سيخبرنا بنجاح المنظومة من عدمه.

  2. 02

    تثبيت البيانات

    نصلح البيانات قبل النموذج: دقّة التوقيت التاريخي، والتسوية، وتتبّع الأصل، حتى لا يكون النظام مخطئاً بثقة في يومه الأول.

  3. 03

    النمذجة والتقييم

    نبني على بيانات حقيقية مع التقييم منذ البداية. وإن لم يتفوّق على العملية الحالية وفق المقياس المتّفق عليه، فالأفضل بكثير أن نكتشف ذلك في الأسبوع الثالث لا في الشهر السادس.

  4. 04

    الدمج

    نضعه حيث يجري العمل. اعتماد حيث تكون الأخطاء مكلفة، ومراقبة للانحراف والتكلفة، ومسار تدقيق يصمد أمام أصعب الأسئلة.

  5. 05

    التشغيل والتسليم

    نتركك قادراً على تشغيله دوننا: التوثيق، ومجموعة التقييم، وأدلّة التشغيل، ووقت نقضيه مع من سيتولّون مسؤوليته.

لمحة من العمل

كيف يسير العمل فعليًا

نعمل داخل فرق عملائنا: نتعاون مع مهندسيكم، ونشارك في مراجعات الامتثال لديكم، وننشر الحلول داخل بنيتكم التحتية.

التقنية

التقنيات التي نعمل بها.

لا ارتباط بمزوّد واحد - نختار النموذج ومخزن البيانات والمنصة بما يناسب قيودكم.

النماذج والتنسيق

نماذج رائدة ومفتوحة الأوزان، مربوطة بالأطر التي تجعل الوكلاء والاسترجاع موثوقين.

Claude / Anthropic API OpenAI Llama Mistral LangGraph LlamaIndex vLLM Hugging Face

البيانات والاسترجاع

خطوط الأنابيب ومخازن البيانات التي تحوّل البيانات المالية إلى صيغة يمكن للنموذج البحث فيها ومعالجتها.

PostgreSQL + pgvector Qdrant Elasticsearch Apache Kafka dbt Spark Airflow / Dagster

المنصة والتشغيل

بنية تحتية تعمل داخل محيط أمانكم، سواء على السحابة التي تستخدمونها بالفعل أو على معالجات رسومية محلية.

Kubernetes Docker Terraform AWS Azure Google Cloud On-prem GPU (NVIDIA) GitHub Actions

الجودة والمراقبة

تقييم ومراقبة يكتشفان أي تراجع في الأداء قبل أن يلاحظه عميل أو مدقق.

pytest Ragas-style eval harnesses OpenTelemetry Grafana Langfuse MLflow

نبني أنظمتنا بما يتوافق مع المعايير المهمة في القطاع المالي:

SOC 2 ISO 27001 GDPR DORA EU AI Act SR 11-7

آراء العملاء

كيف يبدو العمل معنا

آراء تمثيلية من مشاريع سابقة، مجهولة الهوية - المراجع متاحة عند الطلب.

جلس مهندسوهم مع فريق البيانات لدينا منذ الأسبوع الأول - لا صندوق أسود، ولا مستند تسليم لا يقرأه أحد.

رئيس منصات البيانات، بنك تجزئة

حددوا النطاق بصدق. حين لم يكن أمر ما يستحق الأتمتة، قالوا ذلك بدلاً من فوترة ساعات إضافية عليه.

كبير مسؤولي العمليات، مزود خدمات دفع

كل قرار متعلق بالنماذج جاء مصحوبًا بتوثيق استطاع فريق التحقق لدينا استخدامه فعليًا، لا عرض شرائح.

رئيس مخاطر النماذج، شركة تأمين

لم يغادر النشر بنيتنا التحتية إطلاقًا. كان هذا غير قابل للتفاوض بالنسبة لنا، وقد بنوا حوله منذ اليوم الأول.

المدير التقني، شركة إدارة ثروات

استطعنا تقديم حزمة الأدلة الخاصة بهم إلى الجهة الرقابية دون إعادة كتابة صفحة واحدة.

مدير التحول المالي

اندمجوا مع فريق مكافحة الاحتيال لدينا بدلاً من تسليمنا نموذجًا والرحيل. نحن نفهم ما يفعله.

رئيس تحليلات الاحتيال

لم تغادر أي بيانات نطاقنا في أي مرحلة من المشروع. أثبتوا ذلك كتابيًا قبل التوقيع.

مسؤول حماية البيانات للمجموعة

المهندسون الذين حددوا نطاق المشروع كانوا هم أنفسهم من يكتب الكود بعد ستة أشهر.

نائب رئيس الهندسة، شركة تقنية مالية

أخبِرنا بما تسعى إلى بنائه.

حوار صريح حول بياناتك وسير عملك، وما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المهمة. وإن لم يكن كذلك، فسنقولها لك بصراحة.