Ingenieurgeführt, nicht vertriebsgeführt
Jedes Angebot wird von dem Ingenieur verfasst und vorgestellt, der es später auch umsetzt. Kein Presales-Team, das einen Umfang verspricht, den das Delivery-Team später neu verhandeln muss.
Über uns
KI-Architektur und Automatisierung für regulierte Branchen.
Wir entwerfen und bauen die KI-Schicht in Organisationen, deren Daten das Haus nicht verlassen dürfen: Banken, Vermögensverwalter, Versicherer, Fintechs sowie Bau- und Industriebetriebe. Das Datenfundament darunter, die Modelle und das Retrieval darüber sowie die Automatisierung, die fest in die täglichen Arbeitsabläufe Ihres Teams eingebunden ist.
Rexto konzentriert sich auf ein einziges Problem: KI über das Demo-Stadium hinaus in ein System zu bringen, auf das sich ein Finanzteam tatsächlich verlassen kann. Das bedeutet zeitpunktgenaue, korrekte Daten, Modellergebnisse, die ihre eigenen Belege mitbringen, und Integration in die Tools, die Compliance, Risiko und Betrieb bereits nutzen – kein paralleles Dashboard, das niemand öffnet.
Wir haben das Unternehmen gegründet, weil die meisten KI-Anbieter einen funktionierenden Prototyp liefern und ihn dann übergeben. In einem regulierten Umfeld ist genau diese Übergabe der Punkt, an dem Projekte scheitern: Niemand verantwortet die Datenpipeline, niemand das Monitoring, und das Modell driftet still vor sich hin, bis ein Prüfer eine Frage stellt, die niemand beantworten kann. Wir bleiben über diesen Teil der Arbeit hinaus, lange nach der Demo.
Das Team ist bewusst klein gehalten: erfahrene Ingenieure und Architekten, die zuvor bereits Handels-, Kredit- und Compliance-Systeme gebaut haben und direkt mit Ihrem Team arbeiten statt über eine Account-Ebene. Jeder Auftrag – ob ein zweitägiges Architektur-Review oder eine einjährige Umsetzung – wird von genau den Personen besetzt, die auch im Raum sitzen, wenn etwas schiefgeht.
Eine Erfolgsbilanz, die dem Versprechen vorausgeht.
Valentin Badonfai
Gründer, ansässig in Dubai
Valentin gründete Rexto nach knapp zehn Jahren im Bereich KI und Data Engineering, die meiste Zeit davon in Organisationen, die ihre Daten nicht außerhalb der eigenen Mauern verarbeiten durften.
Seine Arbeit umfasst Cloud-Infrastruktur und Cloud-native Anwendungen, Big-Data-Plattformen sowie KI und maschinelles Lernen einschließlich generativer KI, dazu die technische Führung, um ein System vom Proof of Concept bis in den Produktivbetrieb zu bringen.
LinkedIn-Profil ansehenBevor er Rexto gründete, baute und leitete er:
- 01
Hybride KI-Plattform, Deutsche Bank
Unterstützte eine Cloud-First-Strategie bei gleichzeitiger On-Premises-Haltung sensibler Daten, das On-Prem- und Private-Cloud-Muster, um das Rexto heute seine Systeme baut.
- 02
AuditGPT
Ein KI-Assistent für interne Revisoren, die sich mit komplexer und sich ständig ändernder Regulierung auseinandersetzen.
- 03
PLAIN
Eine behördenweite Plattform für einheitliche Datenfreigabe und Analytik in der deutschen öffentlichen Verwaltung.
- 04
Toll Collect
Echtzeitverarbeitung von Fahrzeugdaten für eines der komplexesten Mautsysteme Europas.
- 05
Turbinenschaufel-Fertigung und vorausschauende Wartung
Maschinelles Lernen auf industriellen IoT-Daten, von der Produktionsqualität bis zur vorausschauenden Wartung, der Boden, aus dem Rextos industrielle Arbeit erwachsen ist.
Werte
Was unsere Arbeit leitet.
Beweise statt Zuversicht
Ein Modell, das in 95 % der Fälle richtig liegt, irrt sich immer noch einmal von zwanzig Malen. Wir bauen Evaluierung und Nachvollziehbarkeit von Anfang an ein, damit jedes Ergebnis gegen seine Quellen geprüft werden kann.
Der Produktivbetrieb ist das Ergebnis
Ein funktionierender Pilot auf einem Laptop ist ein Meilenstein, nicht das Ziel. Wir bewerten unsere Projekte danach, was in Ihrer Umgebung noch läuft, nachdem wir gegangen sind – nicht danach, was in Woche drei gut vorgeführt wurde.
Datenresidenz als Standard
Finanzdaten dürfen die Umgebung des Kunden in der Regel nicht verlassen. On-Premises- und VPC-Bereitstellung sind die Standardarchitektur, kein Premium-Zusatz, den man erst aushandeln muss.
In Zahlen
Das Unternehmen in Kürze.
2024
Gegründet
3
Liefersprachen
EU + Naher Osten
Liefer-Footprint
100 %
Forward-deployed Projekte