Workflow-spezifisches Agenten-Design
Agenten, die für Ihren spezifischen Prozess gebaut werden, etwa Abstimmung, Rechnungsabgleich oder Fall-Triage, statt eines Allzweck-Frameworks, das nachträglich auf Ihren Workflow zugeschnitten wird.
Leistung
KI-Agenten und Workflow-Automatisierung
Wir bauen Agenten, die definierte Aufgaben innerhalb Ihrer bestehenden Systeme übernehmen, etwa Abstimmung, Dokumentenprüfung, Alert-Triage und Berichtsentwürfe, mit einem Menschen im Loop genau dort, wo ein Fehler Sie etwas kosten würde, und voller Automatisierung dort, wo das nicht der Fall ist.
Was es ist
„KI-Agent" ist zu einem unscharfen Begriff geworden, der von einem Chatbot mit Plugin bis zu einem vollständig autonomen System reicht, das unbeaufsichtigt Entscheidungen trifft. Im Backoffice der Finanzbranche liegt die nützliche Variante zwischen diesen beiden: ein System, das eine mehrstufige Aufgabe planen, die benötigten Tools und APIs aufrufen und an einer klar definierten Kontrollstelle an einen Menschen übergeben kann, statt entweder bei jedem Schritt einen Menschen zu benötigen oder unbeaufsichtigt Entscheidungen mit echtem finanziellem oder regulatorischem Gewicht zu treffen.
Wir bauen diese Agenten für den jeweiligen Workflow, nicht als generisches Agenten-Framework, das um Ihre Ticket-Queue herumgestülpt wird. Das bedeutet zu verstehen, wo eine falsche Antwort günstig zu erkennen und rückgängig zu machen ist, etwa beim Weiterleiten einer Support-Anfrage oder beim ersten Entwurf einer Zusammenfassung, im Gegensatz zu Fällen, in denen sie teuer ist, etwa bei der Freigabe einer Überweisung, dem Schließen einer Abstimmungsdifferenz oder dem Einreichen eines regulatorischen Berichts, und die Automatisierungsgrenze entsprechend zu gestalten. Das Ergebnis ist meist eine Mischung: ein vollständig automatisierter Straight-Through-Pfad für die Mehrheit der Fälle mit hoher Konfidenz und geringem Risiko sowie ein strukturierter Eskalationspfad mit angehängter Beweisspur für die Ausnahmen.
Das kommt am häufigsten bei Abstimmung, Kreditoren-/Debitorenbuchhaltung, Alert- und Fall-Triage für Fraud- oder AML-Teams sowie bei Berichtsentwürfen oder Abweichungskommentaren für FP&A zum Einsatz. In jedem Fall werden die Argumentation des Agenten und die von ihm verwendeten Quellen protokolliert und abrufbar gehalten, denn im Finanzbereich ist eine automatisierte Entscheidung, die im Nachhinein niemand erklären kann, ein Haftungsrisiko, unabhängig davon, wie genau sie normalerweise ist.
Was wir bauen
Bausteine von KI-Agenten und Workflow-Automatisierung
02
Human-in-the-Loop-Kontrollpunkte
Explizite Freigabeschritte, die genau dort ansetzen, wo ein Fehler tatsächlich teuer ist, sodass sich der Prüfaufwand auf die Fälle konzentriert, die ihn brauchen, statt auf jeden einzelnen Fall.
03
Straight-Through Processing
Automatisierte Bearbeitung für die Mehrheit der Routinefälle mit hoher Konfidenz, wobei der Schwellenwert anhand eines von Ihnen festgelegten Budgets für False Positives / False Negatives justiert wird, nicht anhand einer Voreinstellung.
04
Tool-Nutzung und Systemintegration
Agenten, die Ihre bestehenden APIs und Systeme aufrufen, etwa Hauptbuch, Dokumentenablage oder Case-Management-Tool, statt ein paralleles System zu erfordern, das daneben läuft.
05
Ausnahmebehandlung und Eskalation
Ein strukturierter Pfad für Fälle, die der Agent nicht mit Sicherheit lösen kann, mit angehängter Beweis- und Argumentationsspur, sodass ein menschlicher Prüfer nicht bei null anfängt.
06
Audit-Trail und Erklärbarkeit
Jede automatisierte Entscheidung wird mit den Eingaben, den Argumentationsschritten und den verwendeten Quellen protokolliert, abrufbar für ein internes Audit oder eine Nachfrage der Aufsichtsbehörde.
07
Multi-Agent-Orchestrierung
Für Workflows mit mehreren eigenständigen Schritten, etwa Extrahieren, Abgleichen, Verifizieren und Weiterleiten, ein koordiniertes Set eng gefasster Agenten statt eines einzigen Agenten, der alles zu erledigen versucht und dabei zu unvorhersehbarem Versagen neigt.
08
Monitoring und Drift-Erkennung
Laufende Verfolgung von Automatisierungsrate, Ausnahmerate und Genauigkeit, sodass ein sich schleichend verschlechternder Agent von einem Dashboard erfasst wird, nicht von einem nachgelagerten Fehler.
So arbeiten wir
Ablauf der Umsetzung
01Prozess-Mapping
Dokumentation des aktuellen manuellen Workflows von Anfang bis Ende, einschließlich der Ermessensentscheidungen, die ein Mensch derzeit trifft, ohne dass sie irgendwo schriftlich festgehalten sind.
02Design der Automatisierungsgrenze
Fallweise Entscheidung, wo vollständige Automatisierung angemessen ist und wo ein Kontrollpunkt erforderlich ist, basierend auf den Kosten eines Fehlers, nicht auf technischer Bequemlichkeit.
03Agentenbau und Tool-Integration
Aufbau des Agenten anhand Ihrer echten Systeme und Daten, mit den Tool-Aufrufen und API-Integrationen, die der Workflow tatsächlich benötigt.
04Bewertung anhand historischer Fälle
Test des Agenten anhand einer Reihe Ihrer eigenen historischen Fälle mit bekannten Ergebnissen, wobei Genauigkeit und Automatisierungsrate bei Ihrem gewählten Konfidenzschwellenwert gemessen werden.
05Pilotphase und Justierung der Schwellenwerte
Betrieb im Shadow- oder eingeschränkten Produktionsmodus, wobei der Straight-Through-Schwellenwert anhand echter Ergebnisse justiert wird, bevor der vollständige Rollout erfolgt.
06Rollout und Monitoring
Vollständige Bereitstellung mit Dashboards für Automatisierungsrate, Ausnahmerate und Drift sowie einem definierten Prozess dafür, wann Schwellenwerte überprüft werden müssen.
Was Sie erwarten können
6‑10 Wochen
bis zum ersten Agenten, der echte Fälle im Shadow- oder eingeschränkten Produktionsmodus bearbeitet
40‑70%
typische Straight-Through-Rate für einen gut abgegrenzten Abstimmungs- oder Triage-Workflow, angepasst an Ihre Risikotoleranz
100% protokolliert
jede automatisierte Entscheidung behält ihre Eingaben und Argumentationsspur für das Audit
Häufig gestellte Fragen
Wie entscheiden Sie, was der Agent ohne menschliche Freigabe tun darf?
Anhand der Fehlerkosten, nicht anhand dessen, was technisch möglich ist. Wir legen die Grenze gemeinsam mit Ihrem Team fest, oft ausgedrückt als Konfidenzschwellenwert und monetäre oder Risikoobergrenze, und der Agent eskaliert alles außerhalb dieser Grenze. Diese Grenze ist dokumentiert und anpassbar, keine Black Box.
Was passiert, wenn der Agent falschliegt?
Genau dafür ist der Ausnahmepfad ausgelegt: ein markierter Fall mit angehängter Argumentation und Quellen des Agenten, weitergeleitet an einen Prüfer, sowie eine Feedback-Schleife, damit wiederkehrende Fehlermuster behoben werden, statt immer wieder eskaliert zu werden.
Fällt das unter die EU-KI-Verordnung?
Das hängt vom Workflow ab. Ein Agent für Kreditentscheidungen fällt in der Regel unter die Hochrisiko-Pflichten von Anhang III; ein Fraud- oder AML-Triage-Agent in der Regel nicht, da die Verordnung die Betrugserkennung im Finanzbereich ausdrücklich aus dieser Credit-Scoring-Kategorie ausnimmt. So oder so bauen wir die von Anhang III geforderten Kontrollen zu Logging, menschlicher Aufsicht und Dokumentation ein, da sie unabhängig von der formalen Klassifizierung gute Praxis für eine prüfbare Finanzentscheidung sind. Wir ordnen Ihren spezifischen Workflow während des Scopings ein, statt es anzunehmen.
Lässt sich das in unser bestehendes Case-Management- oder Ledger-System integrieren?
Ja. Der Agent wird gegen Ihre tatsächlichen Systeme und deren APIs gebaut. Wo ein System keine API besitzt, haben wir als Übergangslösung bereits mit Screen-Automation gearbeitet, auch wenn das eine Notlösung ist und nicht die Zielarchitektur.
Woher wissen wir, dass die Qualität der Automatisierungsrate nicht mit der Zeit abdriftet, wenn sich das Volumen ändert?
Das Monitoring verfolgt Automatisierungsrate, Ausnahmerate und Genauigkeit fortlaufend im Vergleich zum ursprünglichen Evaluationsset, mit Alerting bei Musterveränderungen. Ein Volumenanstieg zum Quartalsende oder eine vorgelagerte Änderung im Daten-Feed zeigt sich als Kennzahl, nicht als Überraschung drei Wochen später.
Weiterführend
Verwandtes
Branchen, in denen wir das einsetzen
Sprechen Sie mit uns über KI-Agenten und Workflow-Automatisierung
Ein 30-minütiges Gespräch, um zu skizzieren, wie eine erste Version für Ihre eigenen Daten und Systeme aussehen würde.
30-minütiges Erstgespräch buchen